【開催終了】AI技術を探る「異常・異変の予兆を捉える」~複雑かつ限られた少数データから最適な推測を可能とするために」(兵庫県地域活性化雇用創造プロジェクト:健康・医療分野)(2022.6.21~8.9 Web開催)
(1)事業の目的
今回は、その続編として、多様体学習を振り返りつつ(第1、2回研修で昨年度のレビューを行います)、それを基盤に具体的な実装テーマ「異常・異変を検知・予測する」を想定し、それに即した必要なAI知識を研修します。
このテーマは、医療・健康分野のみならず、あらゆる分野で効果的なAI実装が渇望され技術開発が行われつつある内容になっています。
(2)募集内容
◆開催日時:2022年6月21日(火)~8月9日(火) 10:00 ~ 12:00(全8回)
◆開催方法:オンライン(Zoom) ◆募集人数:10名程度 ◆参加費:無料
兵庫県立工業技術センター技術参与(非常勤) 松井伸之 氏
◆主催:(公財)新産業創造研究機構 技術移転部門 健康・医療部
(3)研修内容
日時 | 内容 | |
1 | 6/21(火)10:00-12:00 | 多様体学習を展望する(レビュー)① ~その背景、必要性、狙い |
2 | 6/28(火)10:00-12:00 | 多様体学習を展望する(レビュー)② ~サポートベクトルマシン、確率推論、Belief netを眺める |
3 | 7/5(火)10:00-12:00 | 異常検知・変化検知技術の展望 ~異常検知・変化検知の基本的考え方 |
4 | 7/12(火)10:00-12:00 | 多様体学習と異常検知 ~深層学習による異常検知を展望する |
5 | 7/19(火)10:00-12:00 | 異常検知のためのエネルギーベースドモデル(EBM)周辺を探る① ~EBMとは何か、基礎を探る |
6 | 7/26(火)10:00-12:00 | 異常検知のためのエネルギーベースドモデル(EBM)周辺を探る② ~EBMにおけるコントラスティブ手法の利点を学ぶ |
7 | 8/2(火)10:00-12:00 | 異常検知のためのエネルギーベースドモデル(EBM)周辺を探る③ ~EBMと敵対的生成ネットワーク(GANs) |
8 | 8/9(火)10:00-12:00 | EMB学習の効果的な異常検知・変化検知の応用を探る ~相互に依存し、相互に制約しあっている多変数入力から出力変数を予測する |
(4)募集期間
(5)受講者条件
- 兵庫県内に事業所があり、健康・医療分野での事業拡大、新規事業立ち上げを目指している企業に所属していること。
- 雇用に関する調査に協力できること。
- 「兵庫県地域活性化雇用創造プロジェクト」に参加登録していること (会費無料)。
- 線形代数、微積分を理解していることが望ましい(大学1,2年程度)。
(6)お問合せ先
担当:北川(きたがわ)Email:kenko-iryo@niro.or.jp